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Enregistrement W4306687454 · doi:10.1016/j.jvir.2022.10.021

Nationwide Outcomes following Percutaneous Cholecystostomy for Acute Calculous Cholecystitis and the Impact of Coronavirus Disease 2019: Results of the Multicentre Audit of Cholecystostomy and Further Interventions (MACAFI study)

2022· article· en· W4306687454 sur OpenAlexaff
Andrew MacCormick, Paul Jenkins, Jim Zhong, Gregory C. Makris, Nelofer Gafoor, David Chan, John Brittenden, David Stockell, Vinesh Palanimuthu, Yousef Shahin, Naomi Hersey, Thomas Geh, Joe Kang, Maria Sukhanenko, Z. D. Yin, Wei Sheng Pang, Lokesh Saraswat, Nabil Ali, Usman Mahay, Katrina Harborne, Rahul Chivate, Romman Nourzaie, Niall Burke, Benedict Thomson, Christopher Clarke, Mehreen Yousuff, James Davies, John Sammut, Cherian George, Salman Javed Arain, Damian Mullan, E. Trevor King, Zelei Yang, Chantal Liu, Alicia Skervin, Bankole Oyewole, Ajay Belgaumkar, Georgiana Zamfir, Matthew Seager, Dinesh Sethumadhavan, Praveen Peddu, Hunain Shiwani, Niaz Ahmed, Usman Goga, Mohammed Akthar, Arjun Bhondi, Fahad Mohammad, Can Hazar, Carolina Alemán Ramírez, James Murdoch, Mohamed Kasem, Syed Rahman, Cameron Bullock, Andrew Gemmell, Omotolani Lewis, Joshua D. Lee, Sabrina Mason, Jun-Li Tham, Choong Poon, Charlotte Jones, Ashley Thorpe, Vinay Kumar Doddaballapur, Tarryn Carlsson, Andrew White, Tonia Forjoe, Gaurav Sundar, A. Greenwood, Katherine Lewis, Karen Man Yan Chan, Amr Moussa, Kelvin Tan, Michael Crawford, Tariq Ali, Yasir Sabir, Amjad Chamsi Basha, Wing Yan Liu, Samuel Walker, Tze Hung Siah, Akash Ganguly, Muhammad Akram, Shian Patel, Drew Maclean, Harriet Williams-Gunn, Matthew O’Brien, Hannah Cliffe, Flavius Parvulescu, Joey Fong, Jins Kallampallil, Symeon Lechareas, Dexter Valencia, Pubudu Piyatissa, R.H. Bakewell, Nicholas Heptonstall, Nadeem Shaida, Michael Ryder, Ketan Gaikwad, Vinay Gangadharan, A.K.M. Ahsan Habib, Gautam Menon, Abdishakur Mohamed, Jackson Pat, N. Railton, Matthew Tam, Yong Keen Hor, Claire Ryan, Timothy Guest, Naeem Jagirdar, M Chetan, Faraaz Khan, Andrew Macdonald, Simon Burbidge, Mayooreshan Anandarajah

Notice bibliographique

RevueJournal of Vascular and Interventional Radiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésMedicineCholecystostomyCholecystitisAcute cholecystitisPandemicPsychological interventionMortality ratePercutaneousCholecystectomySurgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)General surgeryInternal medicineGallbladderDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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