Chemical Composition and Bioactive Potential of Extracts from Diospyros capricornuta F. White against Aspergillus flavus and Aspergillus parasiticus
Notice bibliographique
Résumé
Diospyros capricornuta is an endemic species widely distributed along the coast of Tanzania that is used as food condiments and traditional medicine. The chemical compositions of Diospyros capricornuta leaves, stem-bark, and root-bark extracts; and their bioactive potentials against Aspergillus flavus and Aspergillus parasiticus were investigated. The leaves, stem-bark, and root-bark samples of D. capricornuta were extracted using Soxhlet apparatus and the resultant extracts were analyzed using Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS). A total of 14 compounds were identified from the extracts, whereby 2,4-di-tert-butylphenol was the most abundant compound in all extracts. The growth and aflatoxin production inhibitions against A. flavus and A. parasiticus were determined via antifungal and antiaflatoxigenic bioassays of the extracts at the concentrations of 0.0, 62.5, 125.0, and 250.0 µg/mL using a poisoned-food method. The High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) technique was used to quantify the aflatoxins after bioassays to evaluate aflatoxin inhibitions. The stem-bark extracts at the highest dose of 250.0 µg/mL inhibited aflatoxin production by A. flavus for over 99% and A. parasiticus for over 94%. Overall, the results show that the leaves, stem-bark, and root-bark extracts of D. capricornuta are potential inhibitors against A. flavus and A. parasiticus-the producers of aflatoxins.
 Keywords: Diospyros capricornuta; Growth inhibitions; Aflatoxin inhibitions; Aspergillus flavus; and Aspergillus parasiticus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».