Habitat structure and the presence of large carnivores shape the site use of an understudied small carnivore: caracal ecology in a miombo woodland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basic ecological knowledge on African small carnivores and how they interact with the wider carnivore guild are lacking for many species. The caracal (Caracal caracal) has a widespread distribution across Africa, yet there is a paucity of information on this species outside of savannah and agricultural landscapes. Using camera trap data from Kasungu National Park, Malawi, we provide novel information on caracal habitat use in a miombo woodland and compare the spatiotemporal dynamics between caracal and members of the large carnivore guild (leopard, Panthera pardus and spotted hyaena, Crocuta crocuta). We found that caracal were more likely to use sites with higher grass cover and further away from permanent water sources. Caracal site use increased in areas with lower spotted hyaena abundance and caracal exhibited different temporal activity patterns to spotted hyaena. In contrast, caracal did not exhibit spatial or temporal avoidance of leopard at the scale investigated here. However, the probability of detecting caracal at sites of higher leopard abundance was significantly lower, suggesting possible behavioural mechanisms to avoid interaction. Our study provides an insight into caracal ecology in a miombo woodland and improves our understanding of community dynamics between a lesser-studied small carnivore and the large carnivore guild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».