Effect of Thioketal Antioxidants on Islet Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic islet transplantation is an effective strategy for restoring glucose regulation for highly selected patients with type 1 diabetes. However, an undesirable level of islet cell death is caused by oxidative stress that occurs during islet isolation, culture, and transplantation. The loss of islets throughout the transplantation procedure often necessitates multiple human donors per recipient to achieve insulin independence. Administration of exogenous antioxidants has shown promise in both preserving islet cell viability and functionality post‐transplantation. Herein, thioketal (TK) antioxidant is evaluated using neonatal porcine islets and Beta‐TC‐6 cells exposed to H 2 O 2 for changes in membrane integrity, oxygen consumption rates, and lipid peroxidation. Diabetic BALB/c mice are transplanted with a marginal dose of syngeneic islets, ±48‐h TK pre‐treatment, under the kidney capsule. Graft function is measured by nonfasting blood glucose and glucose tolerance testing. It is found that 200 µM of TK was not cytotoxic, reduced reactive oxygen species‐mediated oxidative islet damage, preserved in vitro islet cell functionality, and facilitated superior murine syngeneic marginal islet mass engraftment. These results demonstrate that the antioxidant attributes of TK reduce the deleterious effects of reactive oxygen species experienced in vitro and enhance marginal islet mass transplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».