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Enregistrement W4306690010 · doi:10.2340/jrm.v54.3415

Correlations between Disease Severity and Rehabilitation Outcomes in Patients Recovering from Covid-19 Infection

2022· article· en· W4306690010 sur OpenAlexaboutno aff
Sheer Shabat, Anat Marmor, Shimon Shiri, Jeanna Tsenter, Zeev Meiner, Isabella Schwartz

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional Independence MeasureMedicineRehabilitationMontreal Cognitive AssessmentSeverity of illnessPhysical therapyObservational studyActivities of daily livingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mechanical ventilationDiseaseCohort studyCohortAcute careInternal medicineCognitive impairmentHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Based on long-term follow-up of patients with COVID-19, to evaluate whether the severity of acute COVID-19 infection affects rehabilitation outcomes.Design: Observational cohort study.Subjects: A total of 61 post-acute COVID-19 patients underwent inpatient and outpatient customized rehabilitation treatment.Methods: The severity of acute COVID-19 infection was measured with the World Health Organization Clinical Progression Scale (WHO-CPS). Motor, cognitive, and functional variables were measured using standard and specified scales 6 months or more after acute illness.Results: Of the 61 subjects, 65.6% had severe disease according to WHO-CPS. Significant improvement was found in activities of daily living functions (Functional Independence Measure (FIM) at admission 103.7 ± 18.9 vs FIM at discharge 118.7 ± 6.8) (p < 0.00). Of participants, 88% were able to wean off oxygen completely. A significant correlation was found between higher WHO-CPS, prolonged acute hospitalization, and days of ventilation were correlated with lower total and motor FIM at admission, but not with cognitive FIM or Montreal Cognitive Assessment (MoCA). No correlation was found between WHO-CPS, prolonged acute hospitalization and day of ventilation and funnctional level at discharge.Conclusion: The severity of acute COVID-19 infection affects the functional status of survivors at admission to rehabilitation, but, contrary to expectations, not the functional outcomes at discharge. These findings show that even patients with severe acute COVID-19 infection may improve their daily functioning significantly during rehabilitation program. LAY ABSTRACTMany patients worldwide develop severe complications of recent infection with the coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19). These complications include respiratory, motor, cognitive, and functional symptoms. Rehabilitation plays an important role in the recovery of these patients. This study examined whether there is a correlation between the severity of acute COVID-19 infection and the functional level of survivors after rehabilitation. Study participants were 61 post-acute COVID-19 patients who received inpatient and outpatient rehabilitation. Most of the patients improved significantly in daily functions following rehabilitation, and most did not need oxygen support at discharge. Patients with severe COVID-19 infection started the rehabilitation period at a low functional level, but improved significantly during rehabilitation, and at discharge there was no difference between patients with more severe or less severe COVID-19 infections. These findings show that even patients with severe acute COVID-19 infection may improve significantly during rehabilitation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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