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Enregistrement W4306693655 · doi:10.1007/s43621-022-00103-9

Himalayan ecosystem services and climate change driven agricultural frontiers: a scoping review

2022· review· en· W4306693655 sur OpenAlexafffund
Krishna Bahadur KC, Edan Tzadok, Laxmi Prasad Pant

Notice bibliographique

RevueDiscover Sustainability · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEcosystem servicesClimate changeAgricultureEnvironmental resource managementEcosystemNatural resource economicsEnvironmental planningGeographyEnvironmental scienceAgroforestryEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change, rising temperatures, snow melts and more frequent droughts and floods are disproportionately affecting food and water security, habitat health, and agricultural productivity in the Himalayan region. These climatic changes are negatively impacting productivity of staple crops including wheat, maize, and rice at lower altitudes, but may provide opportunities to utilize Climate Change Driven Agricultural Frontiers [CCDAFs] at higher altitudes. Agricultural expansion into CCDAFs paired with behavioural shifts such as replacing traditional crop systems with commercial crops will predominantly affect forests, water resources, and soil health, which are already negatively affected by climate change unless adaptation options are directed to just and sustainable agroecological transitions. By trading regulating, supporting, and cultural services for food and water provisioning services, as are evident in land sparing strategy, the utilization of CCDAFs will have long-term implications for the sustainability of mountain farming systems. Climate change is affecting Himalayan agriculture, food security, and ecosystem services, and scientific literature predominantly focus on one of these topics in isolation, occasionally connecting results to another topic. By classifying literature as predominantly agriculture, food security, or ecosystem service themed, this scoping review identifies sources with multiple dominant themes and explores how the relationships between these topics are represented in literature to provide research based evidence to promote the future expansion of agriculture that is low-carbon, just and sustainable. Gaps in the literature reveal that research is needed on the extent of CCDAFs in the Himalayas and the potential trade-offs on utilizing the frontier areas. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s43621-022-00103-9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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