Biogeochemical responses to multiyear above-canopy applications of nitrogen at a jack pine (<i>Pinus banksiana</i>) forest in northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Elevated atmospheric nitrogen (N) deposition can alter forest biogeochemistry leading to adverse impacts on terrestrial ecosystems. Experimental studies often apply N to the forest understorey at greatly elevated loads, bypassing important canopy interactions. Using a narrow N deposition gradient (0, 5, 10, 15, 20, and 25 kg N·ha−1·year−1), we measured changes in jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) forest biogeochemistry in the bituminous sands region of northern Alberta, Canada after 5 years of above-canopy N additions. The canopy intercepted approximately 46% of applied N across all treatments, but during the final year, N interception was reduced to 7% in the highest treatment. Nitrogen concentrations in nonvascular organisms increased with treatment and N was also immobilized in decomposing litter in the highest treatment. Otherwise, vascular plant biomass, foliar chemistry, and soil processes exhibited no relationship with treatment over 5 years. This work suggests that jack pine forests in the region have a high capacity to immobilize N inputs over the short-term (5 years), which restricts other biogeochemical responses traditionally associated with elevated N deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».