Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Total gaseous chlorine (TClg) measurements can improve our understanding of unknown sources of Cl in the atmosphere. Existing techniques for measuring TClg have been limited to offline analysis of extracted filters and do not provide suitable temporal information on fast atmospheric processes. We describe high-time-resolution in situ measurements of TClg by thermolyzing air over a heated platinum (Pt) substrate coupled to a cavity ring-down spectrometer (CRDS). The method relies on the complete decomposition of TClg to release Cl atoms that react to form HCl, for which detection by CRDS has previously been shown to be fast and reliable. The method was validated using custom organochlorine permeation devices (PDs) that generated gas-phase dichloromethane (DCM), 1-chlorobutane (CB), and 1,3-dichloropropene (DCP). The optimal conversion temperature and residence time through the high-temperature furnace was 825 ∘C and 1.5 s, respectively. Complete conversion was observed for six organochlorine compounds, including alkyl, allyl, and aryl C–Cl bonds, which are amongst the strongest Cl-containing bonds. The quantitative conversion of these strong C–Cl bonds suggests complete conversion of similar or weaker bonds that characterize all other TClg. We applied this technique to both outdoor and indoor environments and found reasonable agreements in ambient background mixing ratios with the sum of expected HCl from known long-lived Cl species. We measured the converted TClg in an indoor environment during cleaning activities and observed varying levels of TClg comparable to previous studies. The method validated here is capable of measuring in situ TClg and has a broad range of potential applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,164 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».