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Enregistrement W4306699088 · doi:10.1002/hed.27214

Virtual surgical planning for maxillary reconstruction with the scapular free flap: An evaluation of a simple cutting guide design

2022· article· en· W4306699088 sur OpenAlexafffund
Khanh Linh Tran, Jae Young Kwon, Xi Yao Gui, Edward Wang, David H. Yang, J. Scott Durham, Eitan Prisman

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCHealth Research
Mots-clésCohortFree flap reconstructionMedicineTracheotomySurgeryFree flapOrthodonticsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study's objective is to assess the feasibility and utility of VSP for maxillary reconstruction with the scapular free flap. METHODS: An open-source VSP platform was used to create the reconstruction models and simple guides. Clinical, operative, and postoperative data were collected. RESULTS: Ten patients in the VSP cohort and 18 in the non-VSP control cohort were included in the study. There was a significant reduction in operative time (256.0 ± 69.4 vs. 448.1 ± 108.2 min, p < 0.01), tracheotomy rate (20% vs. 72%, p < 0.01), increased two-team utilization rate (80% vs. 0%, p < 0.01) and better reconstructive accuracy (7.5 ± 3.4 vs. 11.7 ± 7.6 mm, p = 0.048) for the VSP cohort. CONCLUSIONS: Maxillary reconstruction planned with an in-house open-source VSP platform and accompanied simple guides can facilitate a two-team approach, reduce operative time, and improve structural accuracy. This open-source technology has great potential to be readily applied in other institutions to improve efficiency and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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