MAGAZ3NE: High Stellar Velocity Dispersions for Ultramassive Quiescent Galaxies at z ≳ 3*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, we publish stellar velocity dispersions, sizes, and dynamical masses for eight ultramassive galaxies (UMGs; log ( M * / M ⊙ ) > 11), z ≳ 3) from the Massive Ancient Galaxies At z > 3 NEar-infrared (MAGAZ3NE) Survey, more than doubling the number of such galaxies with velocity dispersion measurements at this epoch. Using the deep Keck/MOSFIRE and Keck/NIRES spectroscopy of these objects in the H and K bandpasses, we obtain large velocity dispersions of ∼400 km s −1 for most of the objects, which are some of the highest stellar velocity dispersions measured and ∼40% larger than those measured for galaxies of similar mass at z ∼ 1.7. The sizes of these objects are also smaller by a factor of 1.5–3 compared to this same z ∼ 1.7 sample. We combine these large velocity dispersions and small sizes to obtain dynamical masses. The dynamical masses are similar to the stellar masses of these galaxies, consistent with a Chabrier initial mass function (IMF). Considered alongside previous studies of massive quiescent galaxies across 0.2 < z < 4.0, there is evidence for an evolution in the relation between the dynamical mass–stellar mass ratio and velocity dispersion as a function of redshift. This implies an IMF with fewer low-mass stars (e.g., Chabrier IMF) for massive quiescent galaxies at higher redshifts in conflict with the bottom-heavy IMF (e.g., Salpeter IMF) found in their likely z ∼ 0 descendants, though a number of alternative explanations such as a different dynamical structure or significant rotation are not ruled out. Similar to data at lower redshifts, we see evidence for an increase of IMF normalization with velocity dispersion, though the z ≳ 3 trend is steeper than that for z ∼ 0.2 early-type galaxies and offset to lower dynamical-to-stellar mass ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».