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Enregistrement W4306700232 · doi:10.1063/5.0101756

Spectroscopic observation of super-Alfvénic field-reversed configuration merging process by mixing of tracer ions

2022· article· en· W4306700232 sur OpenAlexaff
D. Kobayashi, T. Seki, Tomohiko Asai, Tsutomu Takahashi, Jordan Morelli, Michiaki Inomoto, Sean Dettrick, H. Gota

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNihon University
Mots-clésCollisionPhysicsPlasmoidTRACERAtomic physicsIonMixing (physics)Magnetic fieldOutflowComputational physicsPlasmaNuclear physicsMagnetic reconnectionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visualization of the collisional merging formation process of field-reversed configuration (FRC) has been attempted. In the collisional merging formation process, two initial FRC-like plasmoids are accelerated toward each other by a magnetic pressure gradient. The relative speed of the collision reaches several times the typical ion sonic speed and Alfvénic speed. The magnetic structure of the initial-FRCs is disrupted in the collision process, but the FRC-like magnetic structure is reformed in ∼30 µs after the collision. Magnetic reconnection should occur in this process; however, general theoretical models in magnetohydrodynamics approximation cannot be applied to this process because of the high-beta nature of FRC and super-Alfvénic/sonic relative speed. In this work, the spectroscopic observation of the collisional merging FRC formation was conducted to evaluate the timescale and geometry of merging. A slight amount of tracer element (e.g., helium) was mixed into one of two initial-FRCs. Mixing of the tracer did not cause serious adverse effects on the performance of the initial-FRC in the collision and merging processes. The collision and merging processes were visualized successfully and observed using a fast-framing camera with a bandpass filter. The timescale of merging and the outflow speed in the collisional merging process of FRCs were optically evaluated for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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