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Enregistrement W4306700233 · doi:10.1111/ina.13110

The effect of air purifiers and curtains on aerosol dispersion and removal in multi‐patient hospital rooms

2022· article· en· W4306700233 sur OpenAlexafffund
Steven N. Rogak, Adam Rysanek, Jim Myungjik Lee, Surya Venkatesh Dhulipala, Naomi Zimmerman, Martin Wright, Mitch Weimer

Notice bibliographique

RevueIndoor Air · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFraser Health AuthorityMitacs
Mots-clésAerosolAir purifierSettlingEnvironmental scienceDispersion (optics)Particle (ecology)Waste managementEnvironmental engineeringNuclear engineeringMeteorologyPhysicsInletOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne transmission of disease is of concern in many indoor spaces. Here, aerosol dispersion and removal in an unoccupied 4-bed hospital room were characterized using a transient aerosol tracer experiment for 38 experiments covering 4 configurations of air purifiers and 3 configurations of curtains. NaCl particle (mass mean aerodynamic diameter ~3 μm) concentrations were measured around the room following an aerosol release. Particle transport across the room was 1.5-4 min which overlaps with the characteristic times for significant viral deactivation and gravitational settling of larger particles. Concentrations were close to spatially uniform except very near the source. Curtains resulted in a modest increase in delay and decay times, less so when combined with purifiers. The aerosol decay rate was in most cases higher than expected from the clean air delivery rate, but the reduction in steady-state concentrations resulting from air purifiers was less than suggested by the decay rates. Apparently, a substantial (and configuration-dependent) fraction of the aerosol is removed immediately, and this effect is not captured by the decay rate. Overall, the combination of curtains and purifiers is likely to reduce disease transmission in multi-patient hospital rooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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