Concurrent Administration of Immune Checkpoint Inhibitors and Stereotactic Radiosurgery Is Well-Tolerated in Patients With Melanoma Brain Metastases: An International Multicenter Study of 203 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melanoma brain metastases are commonly treated with stereotactic radiosurgery (SRS) and immune checkpoint inhibitors (ICIs). However, the toxicity of these 2 treatments is largely unknown when administered concurrently. OBJECTIVE: To evaluate the risk of radiation necrosis (RN) with concurrent and nonconcurrent SRS and ICIs. METHODS: The guidelines from the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology checklist were used. Inverse probability of treatment weighting, univariable and multivariable logistic regression, and the Kaplan-Meier method was utilized. RESULTS: There were 203 patients with 1388 brain metastases across 11 international institutions in 4 countries with a median follow-up of 15.6 months. The rates of symptomatic RN were 9.4% and 8.2% in the concurrent and nonconcurrent groups, respectively ( P =.766). On multivariable logistic regression, V12 ≥ 10 cm 3 (odds ratio [OR]: 2.76; P =.006) and presence of BRAF mutation (OR: 2.20; P =.040) were associated with an increased risk of developing symptomatic RN; the use of concurrent over nonconcurrent therapy was not associated with an increased risk (OR: 1.06; P =.877). There were 20 grade 3 toxic events reported, and no grade 4 events reported. One patient experienced a grade 5 intracranial hemorrhage. The median overall survival was 36.1 and 19.8 months for the concurrent and nonconcurrent groups (log-rank P =.051), respectively. CONCLUSION: Concurrent administration of ICIs and SRS are not associated with an increased risk of RN. Tumors harboring BRAF mutation, or perhaps prior exposure to targeted agents, may increase this risk. Radiosurgical optimization to maintain V12 < 10 cm 3 is a potential strategy to reduce the risk of RN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».