Zero-staging the Aero-derivative Marine Gas Turbine for a Step-Change Increase in Power Rating.
Notice bibliographique
Résumé
Navies that sought to upgrade their fleet?s mission capability and increase their on-board load usually resorted to increasing the ship?s propulsive power. When the ship?s prime mover was a gas turbine, this could be done by zero-staging the existing gas turbine compressor. An aero-derivative gas turbine for marine propulsion was a prime candidate for zero-staging because it retained its original attributes of high power-to-weight ratio, compactness, fast start-up, and variable power output. A successful zero-staged compressor gave a step-increase in power with minimal changes to the original inlet while keeping the remainder of the installation intact. As a result, the development costs were relatively less when compared to a new replacement design with a higher power rating. The purpose of this paper is to discuss a zero-staged design method for an aero-derivative marine gas turbine for an improvement in performance and an increase in power output. Here, a sequential approach was taken when carrying out the synthesis, with the completion of each sequence serving as a gate keeper prior to proceeding to the next sequence. This resulted in the formulation of a method that assessed the feasibility of zero staging the gas turbine at the initial design phase by applying basic calculations. The simplicity of the proposed method permitted the sole use of a spreadsheet instead of the established practice of complex numerical analyses with extensive batch data processing on a computer server. The intent was to ensure the viability of the zero-stage design at the preliminary investigative phase in a simplistic manner prior to committing to a fully-fledged design project of significant cost. This approach was used as a case study on an existing medium-size aero-derivative gas turbine suitable for marine use, namely the Rolls-Royce Trent 60 Siemens SGT-A65 gas turbine. Zero-staging gave a 17% increase in power output, from 77,000 shp to 90,000 shp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».