← Retour à la cohorte
Global Impact of the COVID-19 Pandemic on Stroke Volumes and Cerebrovascular Events
Thanh N. Nguyen, Muhammad M. Qureshi, Piers Klein, Hiroshi Yamagami, Robert Mikulík, Anna Członkowska, Mohamad Abdalkader, Petra Šedová, Anvitha Sathya, Hannah Lo, Malek Mansour, Husitha Reddy Vanguru, É. Lesaine, Georgios Tsivgoulis, Aaron Loochtan, Jelle Demeestere, Ken Uchino, Violiza Inoa, Nitin Goyal, Andreas Charidimou, James E. Siegler, Shadi Yaghi, Diana Aguiar de Sousa, Mahmoud Mohammaden, Diogo C Haussen, Espen Saxhaug Kristoffersen, Virginia Pujol Lereis, Sergio Scollo, Bruce Campbell, Alice Ma, James Thomas, Mark Parsons, Shaloo Singhal, Lee‐Anne Slater, Rodrigo Tomazini Martins, Chris Enzinger, Thomas Gattringer, Aminur Rahman, Thomas Bonnet, Noémie Ligot, Sylvie De Raedt, Robin Lemmens, Peter Vanacker, Fenne Vandervorst, Adriana Bastos Conforto, Raquel C.T. Hidalgo, Luciana de Oliveira Neves, Rodrigo Targa Martins, Daissy Liliana Mora Cuervo, Letícia C. Rebello, Igor Bessa Santiago, Isabelle Lameirinhas da Silva, Teodora Sakelarova, Rosen Kalpachki, Filip Alexiev, Luciana Catanese, Elena Adela Cora, Mayank Goyal, Michael D. Hill, Michael Kelly, Houman Khosravani, Pascale Lavoie, Lissa Peeling, Aleksandra Pikula, Rodrigo Rivera, Dawei Chen, Yimin Chen, Xiaochuan Huo, Zhongrong Miao, Shuiquan Yang, Marina Roje Bedeković, Marina Bralić, Hrvoje Budinčević, Ángel Basilio Corredor-Quintero, Osvaldo E. Lara-Sarabia, Martin Čábal, Dusan Tenora, Petr Fibrich, Roman Herzig, Helena Hlaváčová, Emanuela Hrabanovska, David Hlinovský, Lubomír Jurák, Jana Kadlcíková, Igor Karpowicz, Lukáš Klečka, Martin Kovář, David Lauer, Jiří Neumann, Hana Paloušková, Martin Reiser, Petra Reková, Vladimír Rohan, Ondřej Škoda, Miroslav Škorňa, Lenka Sobotková, Martin Šrámek, Lenka Žáková, Hanne Christensen, Nicolas Drenck, Helle K. Iversen, Thomas Truelsen, Troels Wienecke, Khalid M. Sobh, Pauli Ylikotila, Kemal Alpay, Daniel Strbian, Patricia Bernady, Philippe Casenave, Maria Dan, Jean‐Marc Faucheux, Jean‐Christophe Gentric, Elsa Magro, Candice Sabben, Peggy Reiner, François Rouanet, Ferdinand O. Bohmann, Stefan Boskamp, Joshua Mbroh, Simon Nagel, Christian H. Nolte, Peter A. Ringleb, Michael Rosenkranz, Sven Poli, Götz Thomalla, Theodoros Karapanayiotides, Ioanna Koutroulou, Odysseas Kargiotis, Lina Palaiodimou, Jose Dominguo Barrientos Guerra, Vikram Huded, Bindu Menon, Shashank Nagendra, Chintan Prajapati, PN Sylaja, Nyoman Angga Krishna Pramana, Achmad Firdaus Sani, Abdoreza Ghoreishi, Mehdi Farhoudi, Elyar Sadeghi‐Hokmabadi, Tariq Abu Raya, Shani Avnery Kalmanovich, Levite Ronen, Sergiu Sabetay, Maurizio Acampa, Alessandro Adami, Lucio Castellan, Marco Longoni, Raffaele Ornello, Leonardo Renieri, Claudia Rolla Bigliani, Michele Romoli, Simona Sacco, Andrea Salmaggi, Davide Sangalli, Andrea Zini, Ryosuke Doijiri, Hiroki Fukuda, Toshiyuki Fujinaka, Kyohei Fujita, Hirotoshi Imamura, Nobuyuki Sakai, Takuya Kanamaru, Naoto Kimura, Ryuhei Kono, Kosuke Miyake, Manabu Sakaguchi, Kenichiro Sakai, Kazutaka Sonoda, Kenichi Todo, Fumio Miyashita, Naoki Tokuda, Yuji Matsumaru, Shoji Matsumoto, Nobuyuki Ohara, Seigo Shindo, Yohei Takenobu, Takeshi Yoshimoto, Ḱazunori Toyoda, Takeshi Uwatoko, Yoshiki Yagita, Takehiro Yamada, Nobuaki Yamamoto, Ryoo Yamamoto, Yukako Yazawa, Yuri Sugiura, Peter Waweru, Jang‐Hyun Baek, Si Baek Lee, Kwon–Duk Seo, Sung‐Il Sohn, Anita Arsovska, Yong Chieh Chan, Wan Asyraf Wan Zaidi, Ainul Syahrilfazli Jaafar, Fernando Góngora‐Rivera, Manuel Martínez-Marino, Adrián Infante-Valenzuela, Stanislav Groppa, Pavel Leahu, Jonathan M. Coutinho, Leon A. Rinkel, Diederik W.J. Dippel, Dianne H.K. van Dam-Nolen, Annemarei Ranta, Teddy Y. Wu, Tajudeen Temitayo Adebayo, Abiodun Bello, Ernest Nwazor, Taofiki Sunmonu, Ole Morten Rønning, Else Charlotte Sandset, Amal Al Hashmi, Saima Ahmad, Umair Rashid, Liliana Rodríguez-Kadota, Miguel A. Vences, Patrick Yalung, J Dy, Maria Carissa Pineda-Franks, Christian Oliver, Waldemar Brola, Aleksander Dȩbiec, Małgorzata Dorobek, Michał Karliński, Beata Łabuz-Roszak, Anetta Lasek‐Bal, Halina Sienkiewicz‐Jarosz, Jacek Staszewski, Piotr Sobolewski, Marcin Wiącek, Justyna Zielińska-Turek, André Araújo, Mariana Rocha, Pedro Castro, Vítor Tedim Cruz, Paulo Ferreira, Patrícia Ferreira, Ana Paiva Nunes, Luísa Fonseca, João Pedro Marto, Teresa M. V. D. Pinho e Melo, Miguel Rodrigues, M. Luis Silva, Adela Dimitriade, Cristian Falup‐Pecurariu, May Adel Hamid, Narayanaswamy Venketasubramanian, Georgi Krastev, Miroslav Mako, Óscar Ayo‐Martín, Francisco Hernández‐Fernández, Jordi Blasco, Alejandro Rodríguez-Vázquez, Antonio Culebras, Francisco Moniche, Joan Montaner, Soledad Pérez-Sánchez, María Jesús García Sánchez, Marta Guillán, Katarina Jood, Annika Nordanstig, Michael V. Mazya, Tiago Moreira, Gianmarco Bernava, Morin Beyeler, Manuel Bolognese, Emmanuel Carrera, Tomas Dobrocky, Grzegorz Marek Karwacki, E. Keller, Chang Yang Hsieh, Surawan Boonyakarnkul, Anchalee Churojana, Özlem Aykaç, Atilla ÖZDEMİR, Arsida Bajrami, Songül Şenadım, Syed Hussain, Seby John, Soma Banerjee, Joseph Kwan, Kailash Krishnan, Robert Lenthall, Ashok Matthews, Ken Wong, Liqun Zhang, Dorothea Altschul, Kaiz Asif, Zeelalem Bahiru, Kristine Below, José Biller, Sean Ruland, Saqib Chaudry, Michael Chen, Alex Chebl, Jackie Cibulka, Leon Cistrunk, Judith Clark, Marco Colasurdo, Alexandra L. Czap, Adam de Havenon, Salvatore D’Amato, Sushrut Dharmadhikari, Kasey B. Grimmett, Adam A. Dmytriw, Mark R. Etherton, Chizoba Ezepue, Mudassir Farooqui, Steven K. Feske, Lauren Fink, Ulviyya Gasimova, Amy Guzik, Maryam Hakemi, Majesta Hovingh, Muhib Khan, Dinesh Jillella, Peter Kan, Rakesh Khatri, Ayaz Khawaja, Naïm Khoury, Nicole L. Kiley, Benny S. Kim, Murali Kolikonda, Anna Luisa Kühn, Stephanie Lara, Guillermo Linares, Italo Linfante, Timothy G. Lukovits, Sarah Lycan, Shailesh Male, Laith Maali, John Mancin, Hesham Masoud, Ghada Mohamed, André Monteiro, Fadi Nahab, Krishna Nalleballe, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Ajit S Puri, Yazan Radaideh, Rahul Rahangdale, Ansaar Rai, Pankajavalli Ramakrishnan, Aravind B. Reddy, Diana Rojas-Soto, José R. Romero, Natalia S. Rost, Aaron Rothstein, Setareh Salehi Omran, Sunil A. Sheth, Adnan H. Siddiqui, Amy Starosciak, Nicholas Tarlov, Robert A. Taylor, Michael J. Wang, Jared Wolfe, Ka‐Ho Wong, Huynh Vu Le, Quy Viet Nguyen, Thong Nhu Pham, Trung Thành Nguyễn, Hoang Phan, Mai Duy Ton, Urs Fischer, Patrik Michel, Davide Strambo, Sheila Cristina Ouriques Martins, Osama O. Zaidat, Raul G. Nogueira
Notice bibliographique
RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensHealth Sciences CentreRoyal University HospitalMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreToronto Western HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of CalgarySunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityCanadian Institutes of Health ResearchBayer YakuhinSchool of Medicine, Emory UniversityHealth Science Center, University of TennesseeCollege of Engineering, Michigan State UniversityAstraZenecaGenentechNational Institutes of HealthAlexion PharmaceuticalsTabriz University of Medical SciencesBarts Health NHS TrustNottingham University Hospitals NHS TrustSuomen RadiologiyhdistysLondon Health Sciences CentreSchweizerische HerzstiftungDaiichi-SankyoMahidol UniversityMcGovern Medical SchoolImperial College LondonUniversity of Texas Health Science Center at HoustonImperial College Healthcare NHS TrustSaint Louis UniversityBrigham and Women's HospitalLoyola University Chicago Stritch School of MedicineStrykerEskişehir Osmangazi ÜniversitesiLoyola University ChicagoHenry Ford Health SystemTexas Tech UniversityEli Lilly and CompanyState University of New YorkNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversität ZürichMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyAllerganRush UniversityWayne State UniversityCleveland ClinicSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDaiichi Sankyo EuropeYale UniversityNational Science FoundationMassachusetts General HospitalBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesCanadian Stroke ConsortiumPfizerBiogenUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignHôpitaux Universitaires de GenèveMichigan State UniversityUniversity of TabrizUniversity of NottinghamEmory UniversityDartmouth CollegeAmarin Corporation
Mots-clésMedicinePandemicStroke (engine)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)ThrombolysisEmergency medicineRetrospective cohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPediatricsInternal medicineVirologyDiseaseMyocardial infarction
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Declines in stroke admission, IV thrombolysis (IVT), and mechanical thrombectomy volumes were reported during the first wave of the COVID-19 pandemic. There is a paucity of data on the longer-term effect of the pandemic on stroke volumes over the course of a year and through the second wave of the pandemic. We sought to measure the effect of the COVID-19 pandemic on the volumes of stroke admissions, intracranial hemorrhage (ICH), IVT, and mechanical thrombectomy over a 1-year period at the onset of the pandemic (March 1, 2020, to February 28, 2021) compared with the immediately preceding year (March 1, 2019, to February 29, 2020). METHODS: codes or classifications in stroke databases. RESULTS: = 0.49). Stroke was diagnosed in 1.3% [1.31-1.38] of 406,792 COVID-19 hospitalizations. SARS-CoV-2 infection was present in 2.9% ([2.82-2.97], 5,656/195,539) of all stroke hospitalizations. DISCUSSION: There was a global decline and shift to lower-volume centers of stroke admission volumes, ICH volumes, and IVT volumes during the 1st year of the COVID-19 pandemic compared with the prior year. Mechanical thrombectomy volumes were preserved. These results suggest preservation in the stroke care of higher severity of disease through the first pandemic year. TRIAL REGISTRATION INFORMATION: This study is registered under NCT04934020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,605
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations48
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui