Pacemaker after Sutureless and Rapid-Deployment Prostheses: A Progress Report from the SURD-IR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The aim of this study was to investigate the need for postoperative permanent pacemaker implantation (PPI) following sutureless and rapid-deployment aortic valve replacement (SuRD-AVR) in the context of a progress report from a large multicenter international registry (SURD-IR). Methods We retrospectively analyzed 4,166 patients who underwent SuRD-AVR between 2008 and 2019. The primary outcome was the need for PPI before discharge. The study population was analyzed separately according to the implanted prostheses (Su cohort and RD cohort). Each cohort was divided into two groups based on the operation date: an early group (“EG” = 2008–2016) and a late group (“LG” = 2017–2019). Results The rate of PPI decreased significantly in the Su cohort over time (EG = 10.8% vs LG = 6.3%, p < 0.001). In the Su cohort, a decrease in age, risk profile, and incidence of bicuspid aortic valve, increased use of anterior right thoracotomy, reduction of cardiopulmonary bypass time and of associated procedures, and more frequent use of smaller prostheses were observed over time. In the RD cohort, the rate of PPI was stable over time (EG = 8.8% vs LG = 9.3%, p = 0.8). In this cohort, a younger age, lower risk profile, and higher incidence of concomitant septal myectomy were observed over time. Conclusion Our analysis showed a significant decrease in the PPI rate in patients who underwent Su-AVR over time. Patient selection as well as surgical improvements and a more accurate sizing could be correlated with this phenomenon. The RD cohort revealed no significant differences either in patient's characteristics or in PPI rate between the two time periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».