Randomized Trial of Olaparib With or Without Cediranib for Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer: The Results From National Cancer Institute 9984
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Cediranib, a pan-vascular endothelial growth factor receptor inhibitor, suppresses expression of homologous recombination repair (HRR) genes and increases sensitivity to poly-(ADP-ribose) polymerase inhibition in preclinical models. We investigated whether cediranib combined with olaparib improves the clinical outcomes of patients with prostate cancer. METHODS Patients with progressive metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) were randomly assigned 1:1 to arm A: cediranib 30 mg once daily plus olaparib 200 mg twice daily or arm B: olaparib 300 mg twice daily alone. The primary end point was radiographic progression-free survival (rPFS) in the intention-to-treat patients. The secondary end points were rPFS in patients with HRR-deficient and HRR-proficient mCRPC. RESULTS In the intention-to-treat set of 90 patients, median rPFS was 8.5 (95% CI, 5.4 to 12.0) and 4.0 (95% CI, 3.2 to 8.5) months in arms A and B, respectively. Cediranib/olaparib significantly improved rPFS versus olaparib alone (hazard ratio [HR], 0.617; 95% CI, 0.392 to 0.969; P = .0359). Descriptive analyses showed a median rPFS of 10.6 (95% CI, 5.9 to not assessed [NA]) and 3.8 (95% CI, 2.33 to NA) months (HR, 0.64; 95% CI, 0.272 to 1.504) among patients with HRR-deficient mCRPC, and 13.8 (95% CI, 3.3 to NA) and 11.3 (95% CI, 3.8 to NA) months (HR, 0.98; 95% CI, 0.321 to 2.988) among patients with BRCA2-mutated mCRPC in arms A and B, respectively. The incidence of grades 3-4 adverse events was 61% and 18% in arms A and B, respectively. CONCLUSION Cediranib combined with olaparib improved rPFS compared with olaparib alone in men with mCRPC. This combination was associated with an increased incidence of grades 3-4 adverse events. BRCA2-mutated subgroups treated with olaparib with or without cediranib were associated with a numerically longer median rPFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».