Primary Malignant Melanoma of the Genitourinary System: A Systemic Review and Report of Eight Cases
Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma (MM) of mucosal membranes (excluding anus and head-neck) is a rare but aggressive disease with poor outcomes. The knowledge of this tumor's development, etiology, and management is scarce, mainly due to the low case numbers. We presented eight cases and performed a comprehensive literature review on mucosal MM (between 1970 and 2020). We identified 47 manuscripts on 55 patients with primary mucosal MM (limited to urothelium and vagina) and reviewed demographics, tumor specifications (morphology, stage, etc.), management, and survival. We identified 10 manuscripts discussing treatment in 1595 mucosal and non-mucosal MM and extracted the data regarding the non-surgical treatment modalities of mucosal MM patients. In 63 cases, 48 tumors primarily occurred in the urothelium (urethra: 47, bladder: 1) and 15 in the vagina. Molecular studies in a subset of cases revealed alterations in c-KIT, NRAS, BRAF (non-V600E and V600E), TP53, and NF1. Fifty-three patients underwent surgery (with additional chemotherapy, immunotherapy, and radiotherapy in 19, eight, and eight patients, respectively). The outcome was available in 52 cases, showing 21 deaths, 10 without recurrence, two alive with disease, and five lost to follow-up. Shared genetic signatures in mucosal and skin MM suggest a similar development mechanism; however, unlike skin MM, there are less BRAF mutations and more PI3K/AKT/mTOR pathway alterations in mucosal MM. Prolonged chemotherapy (i.e., methotrexate) and immune-modulating agents (i.e., natalizumab) may be risk factors. The stage at diagnosis and proper surgical extirpation are keys to the prognosis and survival of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».