Relationship between Sense of Coherence, OHRQoL, and Dental Caries among Nursing Students in South India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dental caries is one of the most common dental diseases that affect all population and is associated with the avoidance of care. Research has reported that sense of coherence (SOC) is related to many aspects of health including oral health. SOC determines the quality of health and might have a direct association with the development of subjective assessments of oral health. Objectives: To find the association between SOC, Oral Health-Related Quality of Life (OHRQoL) and caries status among nursing college students in southern state of India. Design: Cross-sectional design using questionnaire and assessment of caries status. Participants: Nursing students from south India. Methods: Convenience sampling method was followed and students who were present on the day of the study and consented to participate were included in the study. The total study sample consisted of 494 nursing students. SOC and OHRQoL were measured by a self-administered questionnaire; caries status was assessed using Decayed, Missing and Filled Tooth (DMFT) index. Results: Association between SOC and Oral Health Impact Profile (OHIP) and caries status and OHIP was found to be statistically significant. Correlation between dental caries and OHIP was found to be statistically significant, with R-value -0.251 shows that OHIP is negatively correlated with caries status. Conclusion: SOC as a psychosocial resource is capable of facilitating the motivation for positive oral health behaviours. These resources along with socio-economic and demographic factors can create an environment that is partially responsible for the individuals' cognitive and physical functions that can express themselves as the individuals' well-being and positive health behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».