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Enregistrement W4306731796 · doi:10.1002/ptr.7643

Efficacy and safety of integrated traditional Chinese and Western medicine against <scp>COVID</scp>‐19: A systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4306731796 sur OpenAlexaboutno aff
Jieqin Zhuang, Dai Xingzhen, Weizhang Zhang, Xue Fu, Guoxiong Zhang, Jing Zeng, Shuai Zhao, Bojun Chen

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Publication biasRelative riskTraditional medicineConfidence intervalDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although plenty of clinical trials have confirmed the efficacy and safety of integrated traditional Chinese and Western medicine (ITCWM) against COVID‐19, the role of ITCWM remains controversial. So we conducted a systematic review and meta‐analysis of published studies in eight major databases that report the outcomes of interest in COVID‐19 patients receiving ITCWM. RevMan5.4 software was used for meta‐analysis, while the quality of RCTs was assessed by the Cochrane risk of bias tool and the retrospective studies were assessed by Newcastle–Ottawa Scale. Eventually, a total of 53 studies with 5425 COVID‐19 patients was identified. The meta‐analysis results showed that ITCWM was significantly better than western medicine treatment (WMT) alone in the percentage of cases changing to severe/critical [ RR = 0.40, 95%CI (0.33, 0.49), p &lt; .00001, I 2 = 10%], overall clinical effectiveness [ RR = 1.26, 95% CI (1.18, 1.35), p &lt; .00001, I 2 = 50%], time to defervescencer [ MD = −1.45, 95% CI (−1.82, −1.07), p &lt; .00001, I 2 = 83%], disappearing time of cough [ MD = −2.11, 95% CI (−2.98, −1.25), p &lt; .00001, I 2 = 93%], time of RT‐PCR negativity [MD = −3.35, 95% CI (−4.74, −1.95), p &lt; .00001, I 2 = 92%], length of hospital stay [ MD = −4.05, 95% CI (−5.24, −2.85), p &lt; .00001, I 2 = 91%], improvement in CT scan [ RR = 1.22, 95% CI (1.17, 1.28), p &lt; .00001, I 2 = 46%], TCM syndrome score [ MD = −3.95, 95% CI (−5.07, −2.82), p &lt; .00001, I 2 = 92%], disappearance rate of fever [ RR = 1.23, 95% CI (1.10, 1.38), p &lt; .00001, I 2 = 85%], disappearance rate of cough [ RR = 1.43, 95% CI (1.25, 1.63), p &lt; .00001, I 2 = 60%], level of CRP [ MD = −9.23, 95% CI (−10.94, −7.52), p &lt; .00001, I 2 = 97%], and WBC [ MD = −9.23, 95% CI (−10.94, −7.52), p &lt; .00001, I 2 = 97%]. There is no significant difference between ITCWM and WMT in the adverse reaction rate [ RR = 0.85, 95% CI(0.71, 1.03), p = .10, I 2 = 25%]. Our results showed evidence of clinical efficacy and safety benefit in COVID‐19 patients treated with ITCWM. In spite of some limitations, the rapidly developing global pandemic warrants further high‐quality and multicenter clinical studies to confirm the contribution of ITCWM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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