Prevalence, Predictors, and Longitudinal Course of Sexual Dysfunction in Adults with Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known about the burden of sexual dysfunction (SD) in atopic dermatitis (AD). Objective: The objective of this study is to determine the prevalence and associations of SD in adults with AD. Methods: A prospective dermatology practice–based study of adult patients (N = 677) with AD was performed. Sexual dysfunction in the past 7 days was assessed by patient report (4-point Likert scale). Atopic dermatitis severity was assessed using multiple validated clinician-reported and patient-reported outcomes. Results: At baseline, SD was reported by 19.35% of patients and was associated with being married (adjusted odds ratio [95% confidence interval], 2.252 [1.226–4.136]) and younger age (3.363 [1.768–6.397]) but not race or gender in models controlling for sociodemographics and AD severity. Adult-onset versus childhood-onset AD (2.781 [1.211–6.383]) was associated with significant SD. Sexual dysfunction and SD severity were associated with total and objective scoring AD, Eczema Area and Severity Index, body surface area, Investigator's Global Assessment, and their cross-product, Patient-Oriented Eczema Measure and Patient Global Assessment of AD. Atopic dermatitis lesions on the genitals (3.255 [1.405–7.541]), neck (2.244 [1.066–4.723]), and lower extremities (2.236 [1.265–3.951]) were particularly associated with SD. Conclusions: Sexual dysfunction is commonly reported by adults with AD and is associated with marriage, adult-onset AD, AD severity, and lesions on the genitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».