The Association Between Financial Toxicity and Treatment Regret in Men With Localized Prostate Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Financial toxicity is emerging as an important patient-centered outcome and is understudied in prostate cancer patients. We sought to understand the association between financial burden and treatment regret in men with localized prostate cancer to better evaluate the role of financial discussions in patient counseling. METHODS: Utilizing the Comparative Effectiveness Analysis of Surgery and Radiation dataset, we identified all men accrued between 2011 and 2012 who underwent surgery, radiation, or active surveillance for localized prostate cancer. Financial burden and treatment regret were assessed at 3- and 5-year follow-up. The association between financial burden and regret was assessed using multivariable longitudinal logistic regression controlling for demographic and disease characteristics, treatment, functional outcomes, and patient expectations. RESULTS: Of the 2924 eligible patients, regret and financial burden assessments for 3- and/or 5-year follow-up were available for 81% (n = 2359). After adjustment for relevant covariates, financial burden from "finances in general" was associated with treatment regret at 3 years (odds ratio [OR] = 2.47, 95% confidence interval [CI] = 1.33 to 4.57; P = .004); however, this association was no longer statistically significant at 5-year follow-up (OR = 1.19, 95% CI = 0.56 to 2.54; P = .7). CONCLUSIONS: In this population-based sample of men with localized prostate cancer, we observed associations between financial burden and treatment regret. Our findings suggest indirect treatment costs, especially during the first 3 years after diagnosis, may impact patients more profoundly than direct costs and are important for inclusion in shared decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle