Orthopaedic Outreach: An innovative programme for orthopaedic patients in remote areas of Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Wait times to see an orthopaedic consultant can be lengthy. Remote communities such as Labrador City and Goose Bay, located in Labrador in the province of Newfoundland and Labrador, often do not have an orthopaedic specialist locally and patients are required to travel great distances to attend clinic appointments. The objectives of this report are to describe our Orthopaedic Outreach Programme where patients receive fracture assessments and care for musculoskeletal concerns at two local clinics by a visiting orthopaedic surgeon. We also describe the justification for the Orthopaedic Outreach Programme and list the benefits; financial and otherwise. Methods: December 2019 including demographics and procedures completed. Travel and hotel costs were estimated. Results: Over the last 5 years, the Orthopaedic Outreach Programme treated 1,698 patients at the 2 clinics. Cost savings were estimated at $366,768 per annum. The cost savings over the last 5 years were estimated at a total of $1,833,840. This does not account for patient's time off work and lost revenue that would occur when they make the trip to St John's for a clinic appointment. Conclusions: Our Orthopaedic Outreach Programme was implemented to improve access to orthopaedic services in the remote areas of Labrador. This report aims to describe the result of a programme focused on providing orthopaedic care to individuals who would otherwise be required to travel great distances for their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».