Left Main Stem Percutaneous Coronary Intervention: Does On-Site Surgical Cover Make a Difference?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonsurgical centers (NSC) contribute significantly to the capacity of overall percutaneous coronary intervention (PCI) in the United Kingdom. Although previous studies have demonstrated similar PCI outcomes in surgical centers (SC) versus NSC, it is unknown whether this applies to more complex procedures such as left main stem (LMS) PCI. We compared patient characteristics and outcomes of LMS PCI performed across SC and NSC in England and Wales. METHODS: A retrospective analysis of procedures between January 2006 and March 2020 was performed using the British Cardiovascular Intervention Society database and stratified according to the surgical status of the center. The primary outcomes assessed were in-hospital major adverse cardiovascular and cerebrovascular events, all-cause mortality, and Bleeding Academic Research Consortium stage 3 to 5 bleeding. RESULTS: Forty thousand seven hundred forty-four patients underwent LMS PCI during the period, of which 13 922 (34.2%) had their procedure performed at an NSC. The proportion of LMS PCI performed in NSC increased >2-fold (15.9% in 2006 to 36.7% in 2020). There was no association between surgical cover location and in-hospital mortality (odds ratio, 0.92 [95% CI, 0.69-1.22]), in-hospital major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (odds ratio, 1.00 [95% CI, 0.79-1.25]), or emergency coronary artery bypass graft surgery (odds ratio, 1.00 [95% CI, 0.95-1.06]). NSC had lower Bleeding Academic Research Consortium 3 to 5 bleeding complications (odds ratio, 0.53 [95% CI, 0.34-0.82]). CONCLUSIONS: There has been an increase in LMS PCI volumes at NSC, particularly elective LMS PCI. LMS PCI performed at NSC was not associated with increased mortality, in-hospital major adverse cardiovascular and cerebrovascular events, or emergency coronary artery bypass graft surgery, despite higher disease complexity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».