Response to Intervention in Virtual Classrooms with Beginning Writers
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID pandemic, two virtual classes of Grade 1 students learned to write personal narratives in a Response to Intervention framework. Classroom teachers delivered Tier 1 Self-Regulated Strategy Development (SRSD) in personal narrative writing to 67% of students. A research associate provided Tier 2 SRSD instruction in personal narrative writing, with reteaching, support and feedback, and ad hoc remediation of handwriting and spelling, to eight students. Then, because three of the Tier 2 students were frequently absent or disengaged, the research associate delivered Tier 3 individual instruction to them. Students in both Tier 1 and Tier 2 instruction made large, statistically significant gains in text quality. Tier 3 students did not make significant gains. Partial correlations, observations during teaching, and teacher interviews suggest that attendance, spelling level, and discourse knowledge affected learning. Teachers identified strengths and limitations of SRSD, Response to Intervention and the specific materials used. The results indicate that in an online setting, SRSD, delivered in a brief RTI format, is effective for improving written expression for typically developing beginning writers and some struggling writers, but that some struggling writers require additional intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».