Magnetic field evolution in cosmic filaments with LOFAR data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Measuring the magnetic field in cosmic filaments reveals how the Universe is magnetized and the process that magnetized it. Using the Rotation Measures (RM) at 144 MHz from the LoTSS DR2 data, we analyse the rms of the RM extragalactic component as a function of redshift to investigate the evolution with redshift of the magnetic field in filaments. From previous results, we find that the extragalactic term of the RM rms at 144 MHz is dominated by the contribution from filaments (more than 90 per cent). Including an error term to account for the minor contribution local to the sources, we fit the data with a model of the physical filament magnetic field, evolving as $B_f = B_{f,0}\, (1+z)^\alpha$ and with a density drawn from cosmological simulations of five magnetogenesis scenarios. We find that the best-fitting slope is in the range α = [ − 0.2, 0.1] with uncertainty of σα = 0.4–0.5, which is consistent with no evolution. The comoving field decreases with redshift with a slope of γ = α − 2 = [ − 2.2, −1.9]. The mean field strength at z = 0 is in the range Bf, 0 = 39–84 nG. For a typical filament gas overdensity of δg = 10 the filament field strength at z = 0 is in the range $B_{f,0}^{10}=8$–26 nG. A primordial stochastic magnetic field model with initial comoving field of BMpc = 0.04–0.11 nG is favoured. The primordial uniform field model is rejected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».