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Enregistrement W4306736902 · doi:10.54691/bcpssh.v20i.2421

Research on the Creative Communication Mode of Advertising under the New Media Perspective

2022· article· en· W4306736902 sur OpenAlexaff
Zedong Zhan

Notice bibliographique

RevueBCP Social Sciences & Humanities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvertisingAdvertising researchAdvertising account executiveNative advertisingNewspaperPaceAdvertising campaignPerspective (graphical)InteractivityNew mediaCreativityBusinessOnline advertisingMarketingMultimediaComputer sciencePolitical scienceThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the continuous development of new media technology and the increasing number of audiences, the effect of new media advertising gradually exceeds the advertisements published in traditional media such as newspapers, television, radio, magazines, etc. Under the influence of the new media era, the way advertising art is disseminated has also undergone tremendous changes. It is necessary to keep up with the pace of the times and make the advertising model close to the taste of the masses. This article first introduces the characteristics of advertising mode in the era of new media. Under the influence of new media, the advertising industry must make changes and enhance innovation, so as to effectively conform to the trend of social development, achieve the established development goals, and enhance the core competitiveness of the advertising market. How to adapt to the advertising environment of new media and survive in the new media environment has become a major difficulty facing the advertising industry. Advertising practitioners must explore the expression of new media advertising creativity in order to maximize the dissemination of advertising information. Advertising creative designers need more attempts to enhance creative interactivity, create a creative cultural atmosphere, and improve creative quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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