Antibody-drug conjugates targeting TROP-2: Clinical development in metastatic breast cancer
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Notice bibliographique
Résumé
Antibody drug conjugates (ADCs) combine the potent cytotoxicity of chemotherapy with the antigen -specific targeted approach of antibodies into one single molecule. Trophoblast cell surface antigen 2 (TROP-2) is a transmembrane glycoprotein involved in calcium signal transduction and is expressed in multiple tumor types. TROP-2 expression is higher in HER2-negative breast tumors (HR+/HR-) and is associated with worse survival. Sacituzumab govitecan (SG) is a first-in-class TROP-2-directed ADC with an anti-TROP-2 antibody conjugated to SN-38, a topoisomerase inhibitor via a hydrolysable linker. This hydrolysable linker permits intracellular and extracellular release of the membrane permeable payload enabling the "bystander effect" contributing to the efficacy of this agent. There was significant improvement in progression free survival (PFS) and overall survival (OS) with SG versus chemotherapy in pretreated metastatic triple negative breast cancer (TNBC), resulting in regulatory approval. Common adverse events (AE) reported were neutropenia and diarrhea. SG also demonstrated clinical activity versus chemotherapy in a phase III trial of HR+/HER2-metastatic breast cancer (MBC) and is under evaluation in first-line metastatic and early stage TNBC as well. Datopotamab deruxtecan (Dato-DXd) is a TROP-2 ADC that differs from SG in that it has a cleavable tetrapeptide linker and a more potent topoisomerase inhibitor payload. This construct is highly stable in circulation with a longer half-life than SG, and undergoes cleavage in presence of intracellular lysosomal proteases. Dato-DXd demonstrated preliminary efficacy in unselected metastatic TNBC, with common AEs of low-grade nausea and stomatitis. Dato-DXd is being investigated in phase III studies in metastatic TNBC and HR+/HER2- MBC. These novel TROP-2 ADCs have the potential to deliver enhanced efficacy with reduced toxicity in MBC and possibly in early stage breast cancer (EBC).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle