Assessing the DNA Damaging Effectiveness of Ionizing Radiation Using Plasmid DNA
Notice bibliographique
Résumé
Plasmid DNA is useful for investigating the DNA damaging effects of ionizing radiation. In this study, we have explored the feasibility of plasmid DNA-based detectors to assess the DNA damaging effectiveness of two radiotherapy X-ray beam qualities after undergoing return shipment of ~8000 km between two institutions. The detectors consisted of 18 μL of pBR322 DNA enclosed with an aluminum seal in nine cylindrical cavities drilled into polycarbonate blocks. We shipped them to Toronto, Canada for irradiation with either 100 kVp or 6 MV X-ray beams to doses of 10, 20, and 30 Gy in triplicate before being shipped back to San Diego, USA. The Toronto return shipment also included non-irradiated controls and we kept a separate set of controls in San Diego. In San Diego, we quantified DNA single strand breaks (SSBs), double strand breaks (DSBs), and applied Nth and Fpg enzymes to quantify oxidized base damage. The rate of DSBs/Gy/plasmid was 2.8±0.7 greater for the 100 kVp than the 6 MV irradiation. The 100 kVp irradiation also resulted in 5±2 times more DSBs/SSB than the 6 MV beam, demonstrating that the detector is sensitive enough to quantify relative DNA damage effectiveness, even after shipment over thousands of kilometers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».