Examining the Associations between Post-Stroke Cognitive Function and Common Comorbid Conditions among Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
A considerable complication for stroke survivors is the subsequent development of cognitive decline or dementia. In this study, the relationship between the inflammation-centered comorbidity burden on post-stroke cognitive function among community-dwelling stroke survivors capable of independent living was examined. Data for this secondary analysis were collected from stroke survivors (n = 97) participating in a randomized clinical trial. Participants provided baseline responses, regarding cognitive function (mini-mental status exam, MMSE; Montreal cognitive assessment, MoCA), history of stroke comorbid conditions, and the Stroke Prognosis Instrument-II (SPI-II), an index of stroke comorbidity and recurrent stroke risk within the next two years. Relationships and differences between groups were tested for significance using Spearman’s correlation, Kruskal–Wallis, or Mann–Whitney U tests. Most stroke survivors (69%) had multiple comorbidities. Total SPI-II scores were negatively correlated to both MoCA and MMSE scores (r = −0.25, p = 0.01; r = −0.22, p = 0.03, respectively), and differences in MoCA scores among SPI-II risk groups (low, medium, high) were evident (p = 0.05). In contrast, there were no differences in MoCA or MMSE scores when comorbid conditions were examined individually. Lastly, no gender differences were evident in cognitive assessments. Our data support the premise that comorbidity’s burden impacts post-stroke cognitive decline, more than a single comorbid condition. Inflammation may be an important component of this comorbidity burden. Future studies that operationalize this concept will better illuminate the complex phenomenon of post-stroke cognitive decline for improved clinical rehabilitation modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».