Role of Biodiversity in Ecological Calendars and Its Implications for Food Sovereignty: Empirical Assessment of the Resilience of Indicator Species to Anthropogenic Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Ecological calendars are knowledge systems based on close observation of one's habitat to measure and give meaning to time, thereby providing anticipatory capacity for livelihood activities and contributing to food sovereignty. They rely upon seasonal indicators that integrate biophysical and ecological phenomena (e.g., first snowfall, last frost, blossoming of a tree species; seasonal appearance of an animal or plant) with locally grounded cultural meaning and value systems. These context-specific relationships have enabled Indigenous and rural societies to anticipate weather and other seasonal processes in their environment. However, anthropogenic climate change could undermine ecological calendars due to adverse impacts on specific indicators species, but this issue remains unexplored. We address this knowledge gap by examining how anthropogenic climate change might affect selected species (birds, fish, and mammals) that are seasonal and key to Indigenous food systems in two Western Arctic communities. We leverage existing dietary animal datasets to which we apply a novel methodology for assessing organismal vulnerability to climate change. The methodology uses intrinsic species traits such as physiological tolerances, genetic variability, and life history traits to generate an empirical and integrative assessment of vulnerability for any given species. Subsequently, an aggregate view of vulnerability across calendar species is achieved through comparative statistical analysis across species both within and between communities. This exercise permits the first quantitative assessment of the continued relevance and effective use of an ecological calendar, thus demonstrating that food sovereignty and livelihood security is enhanced by biodiversity of indicator species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».