Exploring the Connection Between the Gut Microbiome and Parkinson’s Disease Symptom Progression and Pathology: Implications for Supplementary Treatment Options
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of the microbiota to induce gastrointestinal inflammation is hypothesized to be a key component of alpha-synuclein (aSyn) aggregation within the gastrointestinal (GI) tract in the pathological progression of Parkinson's disease (PD). The function of the GI tract is governed by a system of neurons that form part of the enteric nervous system (ENS). The ENS hosts 100-500 million nerve cells within two thin layers lining the GI tract. The gut-brain axis (GBA) is the major communication pathway between the ENS and the central nervous system. It has become increasingly clear that the microbiota in the gut are key regulators of GBA function and help to maintain homeostasis in the immune and endocrine systems. The GBA may act as a possible etiological launching pad for the pathogenesis of age-related neurodegenerative diseases, such as PD, because of an imbalance in the gut microbiota. PD is a multi-faceted illness with multiple biological, immunological, and environmental factors contributing to its pathological progression. Interestingly, individuals with PD have an altered gut microbiota compared to healthy individuals. However, there is a lack of literature describing the relationship between microbiota composition in the gut and symptom progression in PD patients. This review article examines how the pathology and symptomology of PD may originate from dysregulated signaling in the ENS. We then discuss by targeting the imbalance within the gut microbiota such as prebiotics and probiotics, some of the prodromal symptoms might be alleviated, possibly curtailing the pathological spread of aSyn and ensuing debilitating motor symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».