Racial and Ethnic Disparities in the Perinatal Health of Infants Conceived by ART
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although racial and ethnic disparities in adverse birth outcomes have been well documented, it is unknown whether such disparities diminish in women who use medically assisted reproduction (MAR). We examined differences in the association between maternal race and ethnicity and adverse birth outcomes among women who conceived spontaneously and those who used MAR, including assisted reproduction technology (ART), eg, in-vitro fertilization, and also non-ART MAR, eg, fertility drugs. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using data on all singleton births (N = 7 545 805) in the United States from 2016 to 2017. The outcomes included neonatal and fetal death, preterm birth, and serious neonatal morbidity, among others. Modified Poisson regression was used to estimate adjusted rate ratios (aRR) and 95% confidence intervals (CI) and to assess the interactions between race and ethnicity and mode of conception. RESULTS: Overall, 93 469 (1.3%) singletons were conceived by MAR. Neonatal mortality was twofold higher among infants of non-Hispanic Black versus non-Hispanic White women in the spontaneous-conception group (aRR = 1.9, 95% CI: 1.8-1.9), whereas in the ART-conception group, neonatal mortality was more than fourfold higher in infants of non-Hispanic Black women (aRR = 4.1, 95% CI: 2.9-5.9). Racial and ethnic disparities between Hispanic versus non-Hispanic White women were also significantly larger among women who conceived using MAR with regard to preterm birth (<34 weeks) and perinatal mortality. CONCLUSIONS: Compared to women who conceived spontaneously, racial and ethnic disparities in adverse perinatal outcomes were larger in women who used MAR. More research is needed to identify preventive measures for reducing risks among vulnerable women who use medically assisted reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».