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Enregistrement W4306751385 · doi:10.1111/ijac.14240

Advanced ceramics and coatings for erosion‐related applications in mineral and oil and gas production: A technical review

2022· review· en· W4306751385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Ceramic Technology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensRaytheon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramicMaterials scienceCoatingCorrosionErosionOxideMetallurgyMineral processingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The applications of advanced ceramics, composites and coatings in mineral, mining, fuel production, and processing are reviewed. The materials include oxide and non‐oxide ceramics (specifically SiC‐based), ceramic–ceramic, and ceramic–metal composites, coatings on metallic components where functional application properties can be achieved. Some principles of materials selection, specifically for erosion wear and corrosion applications, and manufacturing are considered. The examples of the successful development and processing of ceramics, coatings, and composites with manageable structures and phase compositions, in the erosion‐related applications, particularly conducted by the author, are discussed and reviewed. Specifically, industrially employed types of ceramics and processing routes were focused on the considered applications. Particular demands for advanced materials with high reliability and complex shapes or for protective coatings on complex shape steel components and long tubing with inner surface protection require novel and optimized processing. The factors affecting erosion and erosion–corrosion resistance and the paths for the erosion resistance enhancement of ceramic and coating materials are considered. Ceramic components design, technology, and installation features are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle