MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306751649 · doi:10.1103/physrevlett.129.172701

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>β</mml:mi></mml:math>-Delayed One and Two Neutron Emission Probabilities Southeast of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>Sn</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>132</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> and the Odd-Even Systematics in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>r</mml:mi></mml:math>-Process Nuclide Abundances

2022· article· lv· W4306751649 sur OpenAlexafffund
V. H. Phong, S. Nishimura, G. Lorusso, T. Davinson, A. Estrade, O. Hall, Toshihiko Kawano, J. J. Liu, F. Montes, Nobuya Nishimura, R. Grzywacz, K. P. Rykaczewski, J. Agramunt, D. S. Ahn, A. Algora, J. M. Allmond, H. Baba, S. Bae, N. T. Brewer, C. G. Bruno, R. Caballero-Folch, F. Calviño, P. J. Coleman-Smith, G. Cortés, I. Dillmann, C. Domingo‐Pardo, A. Fijałkowska, Nobuo Fukuda, S. Go, C. J. Griffin, J. Ha, L. J. Harkness-Brennan, T. Isobe, D. Kahl, L. H. Khiem, G. Kiss, A. Korgul, S. Kubono, M. Labiche, I. Lazarus, J. F. Liang, Z. Liu, Kazunori Matsui, K. Miernik, B. Moon, A. I. Morales, P. Morrall, N. Nepal, R. D. Page, M. Piersa-Siłkowska, V. Pucknell, B. C. Rasco, B. Rubio, H. Sakuraï, Y. Shimizu, D. W. Stracener, T. Sumikama, H. Suzuki, J. L. Taı́n, H. Takeda, A. Tarifeño-Saldivia, A. Tolosa-Delgado, M. Wolińska-Cichocka, P. J. Woods, R. Yokoyama

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesRIKENJapan Society for the Promotion of ScienceScience and Technology Facilities CouncilNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiMinisterio de Ciencia e InnovaciónLos Alamos National LaboratoryNational Nuclear Security AdministrationNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyFundacja na rzecz Nauki PolskiejInstitute for Basic ScienceCentral Michigan UniversityOak Ridge National LaboratoryKorea Basic Science InstituteGeneralitat ValencianaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNucleosynthesisNeutronr-processNeutron captureNeutron emissionIsotopeNuclear physicsAlgorithmNeutron temperatureNuclear reactionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The $\ensuremath{\beta}$-delayed one- and two-neutron emission probabilities (${P}_{1n}$ and ${P}_{2n}$) of 20 neutron-rich nuclei with $N\ensuremath{\ge}82$ have been measured at the RIBF facility of the RIKEN Nishina Center. ${P}_{1n}$ of $^{130,131}\mathrm{Ag}$, $^{133,134}\mathrm{Cd}$, $^{135,136}\mathrm{In}$, and $^{138,139}\mathrm{Sn}$ were determined for the first time, and stringent upper limits were placed on ${P}_{2n}$ for nearly all cases. $\ensuremath{\beta}$-delayed two-neutron emission ($\ensuremath{\beta}2n$) was unambiguously identified in $^{133}\mathrm{Cd}$ and $^{135,136}\mathrm{In}$, and their ${P}_{2n}$ were measured. Weak $\ensuremath{\beta}2n$ was also detected from $^{137,138}\mathrm{Sn}$. Our results highlight the effect of the $N=82$ and $Z=50$ shell closures on $\ensuremath{\beta}$-delayed neutron emission probability and provide stringent benchmarks for newly developed macroscopic-microscopic and self-consistent global models with the inclusion of a statistical treatment of neutron and $\ensuremath{\gamma}$ emission. The impact of our measurements on $r$-process nucleosynthesis was studied in a neutron star merger scenario. Our ${P}_{1n}$ and ${P}_{2n}$ have a direct impact on the odd-even staggering of the final abundance, improving the agreement between calculated and observed Solar System abundances. The odd isotope fraction of Ba in $r$-process-enhanced ($r\text{\ensuremath{-}}\mathrm{II}$) stars is also better reproduced using our new data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetNuclear physics research studiesTravaux en français237 207