Exploring Children’s Experiences Following Sport-Related Concussions
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To gain a better understanding of the emotional and mental experiences of child and adolescent athletes following a sport-related concussion, in order to better support these athletes throughout recovery. Methods: Adolescents (n=21) ages 15-24 years who self-reported experiencing a sport-related concussion under the age of 18, participated in a retrospective, single group, qualitative analysis based on semi-structured interviews. Thematic Content Analysis was used to identify themes amongst participants’ responses. Results: The results indicated three overarching domains with underlying themes and subthemes within: (1) Acute Challenges Post-Concussion (i.e., difficulty accepting unknowns, self-image and mattering, school, missing out and isolation, feelings of hopelessness), (2) Coping with Acute Challenges Post-Concussion (i.e., support, previous concussions, prioritizing mental health), and (3) Take-Aways Post-Concussion (i.e., learning about injury, self-growth, long lasting impacts on overall health). Conclusion: Child and adolescent athletes face numerous emotional challenges post-concussion and following recovery; however, there are many ways in which children are resilient and cope with these challenges. Implications: It is critical that the knowledge of child and adolescent athletes’ challenges post-concussion, as well as the successful coping mechanisms and protective factors utilized throughout recovery are used to develop better preventative and interventive strategies, in order to support the athletes’ well-being post-concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».