In pursuit of diversification opportunities, efficiency, and revenue diversification: A generalization and extension for social entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary Our study generalizes and extends a cumulative body of research on diversification into the contexts of social entrepreneurship. We examine the extent to which internationalization and program diversification affect a coveted, yet understudied, outcome for social organizations—revenue diversification—and investigate efficiency as a boundary condition of those relationships. Our longitudinal analyses, based on roughly 53,000 observations of Canadian nonprofits that engage in social entrepreneurship, indicate that program diversification is positively related to nonprofits' revenue diversification, but internationalization is not. Further, we found that efficiency compliments these relationships. Our findings are partially in line with research from the for‐profit literature, but also extend this line of research by suggesting that different types of diversification are associated with revenue diversification in the context of social entrepreneurship. Managerial Summary Founders, executives, and managers of social organizations often strategically design and implement programs and internationalization strategies to achieve better organizational outcomes. Our results reveal that pursuing program diversification opportunities are related to revenue diversification and that highly efficient nonprofits are more likely to increase their revenue diversification as they pursue more program diversification and internationalization opportunities. Social entrepreneurs and their organizations may therefore learn from, build upon, and to some degree tailor theories and strategies of for‐profit organizations to better serve their social and environmental mission and ensure long‐term financial stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».