Stable isotopes indicate reduced body condition of caribou in disturbed areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the impacts of disturbance on individual fitness is important for wildlife management, and critical for the conservation of species at risk. We compared the fitness and seasonal range use of 39 woodland caribou in Ontario study areas contrasted by their level of human disturbance. We previously showed that wolf density in the disturbed site was higher, likely due to human-modified landscapes favoring moose, the primary prey of wolves. In this paper we address three objectives. First, because the assimilation of dietary nitrogen is heavily influenced by metabolic processes related to stress, we hypothesized that ratios of nitrogen isotopes ( N) may indicate changes in body condition in ungulates and be useful proxies for changes in fitness. Second, we predicted that increased predation risk from wolves in disturbed areas would result in measurable declines in caribou body condition. Third, we hypothesized that one mechanism for fitness declines among caribou in the disturbed area was increased wolf activity restricting caribou seasonal movements. We showed change in N in the tissues of caribou was correlated with body condition scoring using fat assessment. We used GPS collars to quantify seasonal range use and found that fitness was higher, and seasonal range overlap was lower, in caribou using the nondisturbed area. Winter fitness declines were significantly larger in the more disturbed area. Our study identifies another mechanism by which the cumulative effects of human-disturbed landscapes on caribou fitness could contribute to global declines in caribou populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».