Development of a Method for Preservation, Extraction, and Quantitation of 4,4’-Methylenedianiline in Soils of Varied Texture and Organic Matter Content
Notice bibliographique
Résumé
Despite the reactivity and degradability of 4,4’-methylenedianiline (4,4’-MDA) with organic matter in soils, the improvement of Brunet et al. method makes it possible to monitor the substance in the environment. In fact, 4,4’-MDA can be found in soils, used for agriculture for example, if 4,4’-methylene diphenyl diisocyanate (4,4’-MDI) based fertilizers and pesticides are used. The possible degradation of 4,4’-MDI-based polyurethane could result in formation of 4,4’-MDA. To have a soil where 4,4’-MDA could be uniformly distributed, an impregnation method was developed. The method was validated using 1 g of the impregnated soil ranging 2,4% to 10% of organic matter, and the addition of both internal and surrogate standard to correct any losses of the substance over the different steps of the method. The limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) for the determination of 4,4’-MDA in soil are 0.107 and 0.358 μg/kg (dry weight), respectively, with a dynamic range between 5 and 250 μg/kg. For the intra-day precision, the result was 4,28% and for the inter-day, it was 9,32%. The accuracy was 96,4% and the total recovery obtained was 82.02%. Moreover, the stability of 4,4’-MDA was demonstrated in dry soil samples or in samples completely immersed in methanol over a 14-day period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».