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Enregistrement W4306756072 · doi:10.3389/fnhum.2022.976013

Multimodal magnetic resonance imaging of youth sport-related concussion reveals acute changes in the cerebellum, basal ganglia, and corpus callosum that resolve with recovery

2022· article· en· W4306756072 sur OpenAlexafffund
Najratun Nayem Pinky, Chantel T. Debert, Sean P. Dukelow, Brian W. Benson, Ashley D. Harris, Keith Owen Yeates, Carolyn A. Emery, Bradley G. Goodyear

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHotchkiss Brain Institute, University of CalgaryUniversity of Calgary
Mots-clésCorpus callosumBasal gangliaWhite matterMagnetic resonance imagingCerebellumDiffusion MRIConcussionPsychologyMedicinePutamenNeurosciencePathologyRadiologyPoison controlCentral nervous systemInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance imaging (MRI) can provide a number of measurements relevant to sport-related concussion (SRC) symptoms; however, most studies to date have used a single MRI modality and whole-brain exploratory analyses in attempts to localize concussion injury. This has resulted in highly variable findings across studies due to wide ranging symptomology, severity and nature of injury within studies. A multimodal MRI, symptom-guided region-of-interest (ROI) approach is likely to yield more consistent results. The functions of the cerebellum and basal ganglia transcend many common concussion symptoms, and thus these regions, plus the white matter tracts that connect or project from them, constitute plausible ROIs for MRI analysis. We performed diffusion tensor imaging (DTI), resting-state functional MRI, quantitative susceptibility mapping (QSM), and cerebral blood flow (CBF) imaging using arterial spin labeling (ASL), in youth aged 12-18 years following SRC, with a focus on the cerebellum, basal ganglia and white matter tracts. Compared to controls similar in age, sex and sport (N= 20), recent SRC youth (N= 29; MRI at 8 ± 3 days post injury) exhibited increased susceptibility in the cerebellum (p= 0.032), decreased functional connectivity between the caudate and each of the pallidum (p= 0.035) and thalamus (p= 0.021), and decreased diffusivity in the mid-posterior corpus callosum (p< 0.038); no changes were observed in recovered asymptomatic youth (N= 16; 41 ± 16 days post injury). For recent symptomatic-only SRC youth (N= 24), symptom severity was associated with increased susceptibility in the superior cerebellar peduncles (p= 0.011) and reduced activity in the cerebellum (p= 0.013). Fewer days between injury and MRI were associated with reduced cerebellar-parietal functional connectivity (p< 0.014), reduced activity of the pallidum (p= 0.002), increased CBF in the caudate (p= 0.005), and reduced diffusivity in the central corpus callosum (p< 0.05). Youth SRC is associated with acute cerebellar inflammation accompanied by reduced cerebellar activity and cerebellar-parietal connectivity, as well as structural changes of the middle regions of the corpus callosum accompanied by functional changes of the caudate, all of which resolve with recovery. Early MRI post-injury is important to establish objective MRI-based indicators for concussion diagnosis, recovery assessment and prediction of outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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