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Enregistrement W4306761154 · doi:10.1111/cag.12812

Exploring the context and elements of local environmental stewardship: An embedded case study of the Niagara Region, Canada

2022· article· en· W4306761154 sur OpenAlexaffvenueabout
Brooke Kapeller, Ryan Plummer, Julia Baird, Marilyne Jollineau

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)Environmental stewardshipContext (archaeology)Environmental resource managementSustainabilityEnvironmental planningPoliticsConceptual frameworkPolitical scienceGeographySociologyEcologyEnvironmental scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental stewardship—a concept that describes the relationships between humans and the environment—is gaining increased attention as an approach that can address planetary sustainability issues. In‐depth empirical investigations of local environmental stewardship are needed to understand how social‐ecological context influences stewardship, as well as the arrangement of conceptual elements in applied settings. This study addresses these needs by conducting an in‐depth exploration of environmental stewardship in the Niagara Region of Canada. A single embedded case study design is employed, with environmental stewardship initiatives constituting the individual units of analysis with the case. Analysis of the spatial arrangement of a total of 89 initiatives indicated that initiatives tended to cluster closer to the Niagara River and in more populous municipalities. The significance of collaboration, tensions between the environment and economic development, and concerns about political impacts emerged as themes across contextual factors. The configuration of stewardship elements reveals interesting discrepancies between initiatives and previous stewardship research focused on larger scales, individuals, and organizations. Further analysis is encouraged to illuminate environmental stewardship in other settings as well as advance relational understanding of conceptual elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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