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Enregistrement W4306761569 · doi:10.31219/osf.io/q8swu

COVID-19 outbreaks in child care facilities Alberta from March 2020 to December 31, 2021

2022· preprint· en· W4306761569 sur OpenAlexafffundabout
Janis Geary, Sydney P. Rudko, Allison M. Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaAlberta Health
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésOutbreakMedicinePandemicEnvironmental healthPopulationIndex caseObservational studyHygieneVaccinationDemographyPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)VirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children attending child care are vulnerable to SARS CoV-2 infection, and mitigationmeasures like masking, distancing, enhanced hygiene are not feasible for this population. Describingoutbreak growth during the COVID-19 pandemic in child care centres may provide insight in how to bestmitigate the risks of COVID-19 and other infectious diseases in these settings.Objective: To describe the characteristics of child care outbreaks and associated cases in Alberta.Methods: Our observational study used data on outbreaks and associated cases tracked through theAlberta Health Services Communicable Disease Outbreak Management database. We included allCOVID-19 outbreaks opened in child care facilities in the province (March 2020 to December 31, 2021).We compared the characteristics of outbreaks and cases during each wave of the pandemic.Outcome: 841 outbreaks were opened in Alberta, including 4613 cases (70.2% in children and 29.8%adults). Outbreaks averaged 5.5 cases per outbreak, and the average duration of time betweensymptoms starting in the first and last case was 9.7 days. The likely index was a child in 55.1% ofoutbreaks.Conclusions: Adults are a high proportion of cases compared to their proportion of the population atchild care facilities, and have consistently higher attack rates than children. Children have the highestattack rates when other children are the index case. Measures shown to be effective in other settings toreduce spread among adults can be implemented here, such as vaccination, strictly enforcing exclusionof those symptomatic, and facilitating rapid testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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