Griseofulvin: An Updated Overview of Old and Current Knowledge
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Notice bibliographique
Résumé
Griseofulvin is an antifungal polyketide metabolite produced mainly by ascomycetes. Since it was commercially introduced in 1959, griseofulvin has been used in treating dermatophyte infections. This fungistatic has gained increasing interest for multifunctional applications in the last decades due to its potential to disrupt mitosis and cell division in human cancer cells and arrest hepatitis C virus replication. In addition to these inhibitory effects, we and others found griseofulvin may enhance ACE2 function, contribute to vascular vasodilation, and improve capillary blood flow. Furthermore, molecular docking analysis revealed that griseofulvin and its derivatives have good binding potential with SARS-CoV-2 main protease, RNA-dependent RNA polymerase (RdRp), and spike protein receptor-binding domain (RBD), suggesting its inhibitory effects on SARS-CoV-2 entry and viral replication. These findings imply the repurposing potentials of the FDA-approved drug griseofulvin in designing and developing novel therapeutic interventions. In this review, we have summarized the available information from its discovery to recent progress in this growing field. Additionally, explored is the possible mechanism leading to rare hepatitis induced by griseofulvin. We found that griseofulvin and its metabolites, including 6-desmethylgriseofulvin (6-DMG) and 4- desmethylgriseofulvin (4-DMG), have favorable interactions with cytokeratin intermediate filament proteins (K8 and K18), ranging from −3.34 to −5.61 kcal mol−1. Therefore, they could be responsible for liver injury and Mallory body (MB) formation in hepatocytes of human, mouse, and rat treated with griseofulvin. Moreover, the stronger binding of griseofulvin to K18 in rodents than in human may explain the observed difference in the severity of hepatitis between rodents and human.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle