Association between Four Dietary Patterns and the Risk of Periodontal Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several dietary patterns are reported as risk factors for several chronic diseases including oral diseases. However, thus far, there has been no comprehensive quantitative analysis of nutrition and periodontal diseases. METHODS: This systematic review was conducted according to the PRISMA guidelines. Cohort, case-control, and cross-sectional studies were eligible for inclusion in this study. The Newcastle-Ottawa scale was used to qualitatively assess the risk of bias in the included studies. The number of samples was used for odds ratio calculation, followed by the unadjusted value and 95% confidence interval. RESULTS: Nine papers were included for the systematic review and meta-analysis. The results of screening for database search records showed that four diet patterns (western diet, dairy product intake, sugar intake, and vitamin C intake) have enough data for meta-analysis. The risk of periodontal disease in the western-diet group and the lowest dairy product intake group was 1.05 (0.51-2.13) and 1.28 (0.89-1.84), respectively. The risk of periodontal disease in the highest sugar intake group and the lowest vitamin C intake group was 1.52 (0.79-2.91) and 1.15 (1.08-1.23), respectively. CONCLUSIONS: With aging of the population globally, the prevalence of periodontal disease increases, and the associated cost also increases. Though this study, we found foods related to the risk of periodontal disease, and we are confident that it will contribute to lowering the incidence of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».