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Enregistrement W4306765237 · doi:10.3390/infrastructures7100138

Seismic Performance Analysis of the Elevated RC Tanks under Strong Far- and Near-Fault Ground Motions Considering Fluid–Structure Interaction

2022· article· en· W4306765237 sur OpenAlexaff
Arash Karimipour, Ehsan Noroozinejad Farsangi

Notice bibliographique

RevueInfrastructures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlosh dynamicsNonlinear systemParametric statisticsStructural engineeringFinite element methodFluid–structure interactionCurrent (fluid)GeologyWork (physics)Fault (geology)Geotechnical engineeringContainer (type theory)Seismic analysisEngineeringMechanicsSeismologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elevated reinforced concrete tanks assessed in the current work were the subject of a nonlinear sloshing analysis resulting from fluid–container interactions. The primary response quantity of interest was the height of free surface sloshing. To achieve this aim, the effect of the liquid contents on the seismic behavior of tanks subjected to various sets of far- and near-fault ground motions were measured. The variables considered in this study included bidirectional loading, the earthquake’s frequency content, water sloshing, and the three-dimensional geometry. The primary goal of this work was to analyze these crucial parameters through a parametric analysis using a finite element method considering the influence of nonlinear fluid–structure interactions under the influence of different ground motions. By contrasting the numerical results obtained by previous studies and those of the current investigation, the applicability of the current simulation in seismic analyses of the elevated reinforced concrete tanks was then examined, and significant conclusions were formed. The findings showed that the nonlinearity of sloshing may significantly affect the seismic performance of the liquid–container interactions and that failing to properly account for it may pose a severe threat to these structures’ ability to perform satisfactorily for a particular class of tanks, particularly under the influence of near-fault events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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