Do dietary practices and household environmental quality mediate socio-economic inequalities in child undernutrition risk in West Africa?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the relationship between socio-economic status and child undernutrition in West Africa (WA), and further examined the mediating role of dietary practices (measured as minimum dietary diversity (MDD), minimum meal frequency (MMF) and minimum acceptable diet (MAD)) and household environmental quality (HEQ) in the observed relationship. DESIGN: Thirteen countries were included in the study. We leveraged the most recent Demographic and Health Surveys datasets ranging from 2010 to 2019. Poisson regression model with robust standard errors was used to estimate prevalence ratios and their corresponding 95 % CI. Structural equation modelling was used to conduct the mediation analysis. SETTING: West Africa. PARTICIPANTS: 132 448 under-five children born within 5 years preceding the survey were included. RESULTS: -values < 0·001). Secondary or higher maternal education and residence in rich households were associated with statistically significant decrease in the prevalence of stunting, wasting, underweight and anaemia among children in WA. MAD was found to mediate the association of low maternal education and poor household wealth with childhood stunting and underweight by 35·9 % to 44·5 %. MDD, MMF and HEQ did not mediate the observed relationship. CONCLUSIONS: The study findings enables an evaluation and improvement of existing intervention strategies through a socio-economic lens to help address the high burden of child undernutrition in WA and other developing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».