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Enregistrement W4306771927 · doi:10.1016/j.jenvrad.2022.107039

Spreading pathways of Pilgrim Nuclear Power Station wastewater in and around Cape Cod Bay: Estimates from ocean drifter observations

2022· article· en· W4306771927 sur OpenAlexaff
Irina I. Rypina, Alison M. Macdonald, Sachiko Yoshida, James P. Manning, Margaret Gregory, Nimrod Rozen, Ken O. Buesseler

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Radioactivity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDrifterBayPlumeOceanographyBARGESubmarine pipelineAdvectionCapeEnvironmental scienceOcean currentGeologyMeteorologyLagrangianGeographyMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near-surface drifter observations were used to study the spreading pathways in and around the Cape Cod Bay from a source region located just offshore of the Pilgrim Nuclear Power Station. The study was motivated by the recent closing of the power plant and a possible release of accumulated wastewater. The investigation applies several different techniques to the drifter data set to estimate and quantify various aspects of the circulation and spreading. Our goal was two-fold: first, to better understand and predict the fate of the Pilgrim wastewater should it be released; and second, to review, compare, and contrast several useful techniques that can be applied to drifter datasets in other parts of the global ocean. Our analysis suggests weaker spreading of the wastewater plume inside the Bay than outside, and sensitivity of the advection pathways to the location of the release. Statistical techniques predicted that part of the plume would likely be advected cyclonically around the inner coastline of the Bay towards the more quiescent eastern regions, while another part of the plume would likely pass close to the tip of Cape Cod and the beaches of the Outer Cape. For the soluble radionuclides, the levels observed in our statistical model offshore of Provincetown and Dennis/Brewster will be at least 100 times smaller than the initial concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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