Biomechanical Comparison of Subsidence Between Patient-Specific and Non-Patient-Specific Lumbar Interbody Fusion Cages
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Biomechanical study. Objectives Several strategies to improve the surface of contact between an interbody device and the endplate have been employed to attenuate the risk of cage subsidence. 3D-printed patient-specific cages have been presented as a promising alternative to help mitigate that risk, but there is a lack of biomechanical evidence supporting their use. We aim to evaluate the biomechanical performance of 3D printed patient-specific lumbar interbody fusion cages in relation to commercial cages in preventing subsidence. Methods A cadaveric model is used to investigate the possible advantage of 3D printed patient-specific cages matching the endplate contour using CT-scan imaging in preventing subsidence in relation to commercially available cages (Medtronic Fuse and Capstone). Peak failure force and stiffness were analyzed outcomes for both comparison groups. Results PS cages resulted in significantly higher construct stiffness when compared to both commercial cages tested (>59%). PS cage peak failure force was 64% higher when compared to Fuse cage ( P < .001) and 18% higher when compared to Capstone cage ( P = .086). Conclusions Patient-specific cages required higher compression forces to produce failure and increased the cage-endplate construct' stiffness, decreasing subsidence risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».