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Enregistrement W4306776125 · doi:10.3847/1538-3881/ac8f22

Revisiting the Iconic Spitzer Phase Curve of 55 Cancri e: Hotter Dayside, Cooler Nightside, and Smaller Phase Offset

2022· article· en· W4306776125 sur OpenAlexafffund
Samson J. Mercier, Lisa Dang, Alexander Gass, Nicolas B. Cowan, Taylor J. Bell

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill Space InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyInternational Research and Exchanges BoardJet Propulsion Laboratory
Mots-clésPhysicsPlanetAstrophysicsExoplanetBrightnessSpitzer Space TelescopeLight curveAstronomyTelescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermal phase curves of short-period exoplanets provide the best constraints on the atmospheric dynamics and heat transport in their atmospheres. The published Spitzer Space Telescope phase curve of 55 Cancri e, an ultra-short-period super-Earth, exhibits a large phase offset suggesting significant eastward heat recirculation, unexpected on such a hot planet. We present our rereduction and analysis of these iconic observations using the open source and modular Spitzer Phase Curve Analysis pipeline. In particular, we attempt to reproduce the published analysis using the same instrument detrending scheme as the original authors. We retrieve the dayside temperature ( T day = 3771 − 520 + 669 K), nightside temperature ( T night < 1649 K at 2σ), and longitudinal offset of the planet's hot spot, and quantify how they depend on the reduction and detrending. Our reanalysis suggests that 55 Cancri e has a negligible hot spot offset of − 12 − 18 + 21 degrees east. The small phase offset and cool nightside are consistent with the poor heat transport expected on ultra-short-period planets. The high dayside 4.5 μ m brightness temperature is qualitatively consistent with SiO emission from an inverted rock vapor atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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