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Enregistrement W4306777492 · doi:10.1093/bjs/znac357

Weitlaner retractor

2022· article· de· W4306777492 sur OpenAlexaff
Tyler Rouse

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2022
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical, Literary, and Cultural Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGermanEmperorAncient historyAdventureClassicsHistoryArt historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This hand-held, self-retaining retractor (Fig. 1) can be found in operating theatres around the world; however, its creator has been somewhat forgotten to history. This is particularly noticeable in English-speaking centres, as it is often referred to as the Wheatlander, Weetlaner, or even just ‘Wheatie’, and not by its proper name, the Weitlaner (pronounced VIGHT-lahn-er). Franz Weitlaner (Fig. 2) was born on 17 September 1872, in the town of Welsberg, a German-speaking municipality in the South Tyrol province of northern Italy, in the foothills of the Dolomite mountains, a range that is part of the Alps, and, as of 2009, a UNESCO World Heritage site. Initially studying theology at the Diocesan Seminary, Franz switched from theology to medicine, beginning his studies at the age of 20 years at Innsbruck Medical University. This historic university was inaugurated by the Holy Roman Emperor Leopold I on 15 October 1669. Weitlaner obtained his doctorate of medicine from the university in 1898, and, after completing his clinical training in 1902, served as a ship’s surgeon with the Austrian Lloyd Shipping Company, sailing to countries in Asia, and writing on various topics including sea-sickness, syphilis, and plague. Following his nautical adventures, Weitlaner returned to terra firma, marrying a classical pianist named Leopoldine Kraubmann in 1903, and settling in the remote village of Ottenthal, in the northeast of Austria. It was here, where he ran a general practice with no assistants available, where necessity led to the birth of his invention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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